Звездите не ни говорят: Методи за предсказване на пазарния дял
Хубаво би било, ако може да погледнем в кристално кълбо и то да ни предскаже, колко ще продаваме, колко ще е рентабилността ни, колко ще е пазарния ни дял и т.н. Звездите не ни говорят, моделите го правят. Разбира се, търсят се гадатели.
Кои модели е следващият въпрос? Невронни мрежи (neural networks) и логит моделът (multinomial logit model) са варианти на методика, която може да изключителна полезна в това начинание. Изкуствените невронни мрежи се използват в индентификацията на потенциални клиенти, сегментация — заслужено, някои специалист го наричат иновативен инструмент в бизнеса.
В другия край на боксовия ринг са логит моделите, които на база “предсказващи” променливи (независими променливи) предсказват вероятността, с която клиентът прави даден избор. Моделът е подходящ за примерен разчет от вероятности (на избор) за отделни продукти в конкурентна среда.
Изследвания показват, че neural networks моделите са по-добри от logit в предсказване на пазарния дял на даден бранд.
Ако искате да се задълбочите в темата Ви препоръчвам следната публикация:
Аgrawal, D (1996) : Market Share Forecasting: An Empirical Comparison of Artificial Neural Networks and
Multinomial logit Model
